AI skriver koden hurtigere uden at lave flere funktioner

Et nyt Harvard-studie viser, at AI-værktøjer, der skriver kode, i gennemsnit øger produktiviteten med 30 procent. Det betyder noget, fordi gevinsten ifølge Version2 rammer et loft og ikke fører til flere nye funktioner i det færdige produkt. Nu mangler undersøgelsens metode og data, da Version2s artikel er bag betalingsmur.

Et nyt studie fra Harvard – et universitet – ser på kodningsagenter. En kodningsagent er et program, der bruger kunstig intelligens til at arbejde med softwarekode. Studiet viser, at sådanne agenter i gennemsnit løfter produktiviteten med 30 procent. Produktivitet betyder, hvor meget arbejde der bliver udført på en given tid. Men det fører ikke til flere nye funktioner i det færdige produkt.

Tænk på det som en ekstra hjælper i køkkenet. Måltiden bliver hurtigere at lave. Men der kommer ikke flere retter på bordet. Ifølge Version2, som har skrevet en artikel om studiet, bekræfter studiet både tidligere forskning og danske mavefornemmelser. En mavefornemmelse er en fornemmelse, man har uden at kunne forklare den med tal. De peger på samme tærskel. En tærskel er en grænse. Gevinsten stopper ved et loft. Et loft betyder, at den ikke vokser frit.

Version2s artikel ligger bag en betalingsmur. Det betyder, at man skal betale for at læse den. Derfor fremgår undersøgelsens metode og datagrundlag ikke. Metode er den måde, undersøgelsen er lavet på. Datagrundlag er de oplysninger, undersøgelsen bygger på.