615.000 billeder tester om AI kan kende forskel på giftige svampe

Forskere tester, om sprogmodeller kan genkende giftige svampe ved hjælp af et stort datasæt med billeder. Det er afgørende for at vurdere, om teknologien kan skelne sikkert mellem spiselige og livsfarlige arter. En indledende test viser, at ChatGPT kan beskrive svampene, men har svært ved at vurdere giftigheden præcist.

Kan computere kende forskel på giftige og spiselige svampe? For at finde ud af det, har man testet nogle sprogmodeller, som er avancerede computerprogrammer, der kan forstå og skrive menneskeligt sprog. De blev testet med et kæmpe digitalt bibliotek af viden, kaldet FungiTastic-datasættet. Det er en stor samling af 615.000 billeder og 340.000 observationer af 2.800 arter. Tjekkiske forskere har bygget samlingen ud fra data fra projektet Atlas of Danish Fungi. For at være helt sikre på, at oplysningerne stemmer, er både eksperter og analyser af svampenes deoxyribonukleinsyre (DNA), altså deres unikke arvemateriale, blevet brugt. Samlingen indeholder ikke kun normale fotos, men også beskrivelser, satellitbilleder, billeder fra mikroskoper og digitale markeringer (masker), der viser præcis, hvor svampen er på billedet.

Forskerne brugte en metode, der hedder en »0-shot-tilgang«. Det fungerer lidt som at give en person en eksamen i et emne, vedkommende aldrig har læst om specifikt, for at se hvad personen kan ud fra sin generelle viden. Det betyder, at modellerne blev brugt præcis som de er, uden at få ekstra træning i svampe. Man brugte testmateriale fra 2023, mens computerens træningsdata kun gik op til år 2021.

Hvilke svampe valgte man at teste? Inspirationen kom fra den polske tradition for svampejagt, som kaldes grzybobranie. Man valgte 47 arter, der officielt må sælges i Polen, og 20 dødelige arter fra Wikipedia. Det giver i alt 55 unikke arter. Det er dog ikke altid nemt, da kilderne kan være uenige. Tag for eksempel svampen gul ridder. I nogle lande gælder den som spiselig, mens den i andre lande har været årsag til dødsfald.

En første prøve med programmet ChatGPT viste, at det kunne genkende kendetegn som en orange-gul farve og frugtlegemer, der ligner koraller. I det specifikke eksempel kom modellen dog frem til, at svampen hverken var giftig eller spiselig.

Vil du have, at jeg forklarer nærmere, hvordan DNA-analyser hjælper med at sikre, at svampene er identificeret korrekt?